专有化能力：构建专有领域“数据-知识-思维链”知识推理体系，赋予多模态大模型专有化推理能力，实现与人类专家研判思路的对齐，实现大模型在专有领域的高准确率应用。模型专有部署模块，实现多模态大模型在Arm CPU、NPU上的计算潜能释放。通过自研NPU-CPU异构计算调度技术实现端侧大模型在嵌入式推理能耗与性能平衡，突破多模态大模型在电力端侧就地化分析瓶颈。
小型化能力：将专有化多模态大模型嵌入至端侧装置中，通过模型蒸馏技术保持模型在端侧与云侧的性能一致，通过芯片工具链优化技术、内存-算力协同技术，自研多模态大模型专有部署模块，实现多模态大模型在Arm CPU、NPU上的计算潜能释放。通过自研NPU-CPU异构计算调度技术实现端侧大模型在嵌入式推理能耗与性能平衡，突破多模态大模型在电力端侧就地化分析瓶颈。
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